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闭大棚,保温保湿,促进缓苗。白天温度控制在28-30℃,夜间控制在12℃以上。若温度过低覆盖,缓苗后5-7天浇1次薄粪水活棵,每667平方米用粪400千克。此后土壤适当干燥,促根挖秧蹲苗,当植株长至33厘米高时要搭架,辅以单秆整枝,开花结果后要保持土壤湿润。  菜农可根据自家大棚的情况。夏季温度很高时,大棚前脸处一般需要揭开通风,棚膜掀起后很难固定,一旦固定不好被风吹开,很容易刮破棚膜,影响通风降温。所以大棚压膜线的地锚好不要埋设在棚室内部,建议菜农可在前脸处加设墙苫,不仅会对草苫起到保护作用,对寒冬季节的夜温保持也有不错的效果。深沟高畦,畦宽2米(连沟),棚四周留50厘米小畦套种丝瓜。2月上中旬选晴天上午栽植,株行距为60厘米×30厘米,每667平方米栽3300株左右。第二浇足底水选择适当的前脸支撑物无大风暴雨的冲刷




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能有力推动农业现代化。一方面,新型城镇化的有序推进,加快了农业转移人口市民化的进程,促进了资金,技术,息,人才和管理等要素向乡村流动,有力推动了农业规模化发展,为乡村发展增添了新的活力。另一方面,推动乡村振兴,建设现代农业产业体系,生产体系和经营体系,培育新型农业经营主体,推动小农户和现代农业发展有机衔接,能够以农产品供给质量有效满足城镇人口需要,带动乡村产业发展。加强城镇化与乡村振兴的协同。
加强城镇化与乡村振兴的协同,能为打破城乡二元结构提供助力。通过将城镇与乡村统一规划,能够重新构建城乡平等的空间结构和城乡产业互补链条,实现基础设施互联互通,公共服务均等化,生态环境共建共治,推动城乡融合发展。




2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来,随着人工智能技术不断发展,其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习,计算机视觉,大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段,人工智能可通过对土壤成分的检测分析,选择适宜种植的作物品种,合理施肥。另外,还可帮助筛选和改良农作物,达到口味,增强抗虫性,增加产量的目的。在产中阶段,人工智能技术可识别作物品种,病害程度和杂草生长情况,实现智能和管理病虫草害,减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷,利用机器学习技术处理图像数据,可预测天气等环境变化对作物的影响,提前应对。
在产后阶段,具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测,分类和包装等工作,用大数据分析市场行情,可帮助农产品电商


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